Informe Cuantitativo

Introducción

El presente informe detalla los resultados de la investigación cuantitativa llevada a cabo para la compañía Reebok Sport Global. Este estudio nace de una necesidad de negocio crítica: la creciente desconexión de la marca con los segmentos de consumidores más jóvenes y dinámicos del mercado, la Generación Z y los Millennials. Ante el riesgo de una pérdida de relevancia cultural y comercial, Reebok Sport encargó esta investigación con el objetivo de obtener una comprensión profunda, detallada y cuantificada de estos consumidores en el mercado español.

El propósito fundamental de este trabajo es transformar los datos en inteligencia de mercado accionable. Para ello, se han investigado en profundidad los hábitos de práctica deportiva, las motivaciones intrínsecas y extrínsecas, las barreras que frenan la actividad, la percepción y salud de las principales marcas del sector, el proceso de compra y el rol que juegan la tecnología y los canales de influencia en la toma de decisiones.

La estructura del documento está diseñada para guiar al lector desde el dato en bruto hasta la recomendación estratégica. Se inicia con una descripción exhaustiva de la muestra para contextualizar el perfil de los encuestados. A continuación, se presenta el análisis de la segmentación, que constituye el eje central del informe, revelando los distintos perfiles de consumidor que coexisten en el mercado. Posteriormente, se profundiza en el diagnóstico de la salud de marca, el análisis del proceso de compra y el rol de la tecnología y la influencia.

El informe culmina con dos secciones diferenciadas: un apartado de conclusiones, donde se interpretan los hallazgos clave, y un capítulo final de recomendaciones estratégicas, donde se proponen líneas de acción concretas para que Reebok Sport pueda afrontar con éxito los desafíos y oportunidades detectados.

0. Resumen ejecutivo

Problema

Reebok Sport Global afronta una crítica brecha de relevancia con los consumidores de la Generación Z y Millennials, los cuales han redefinido su relación con el deporte hacia un concepto más holístico de bienestar. La compañía necesita una hoja de ruta estratégica para reconectar con este público y asegurar su crecimiento futuro.

Metodología

Se ha realizado una encuesta online a una muestra de 400 individuos de 18 a 44 años en las principales áreas metropolitanas de España, representativa de las cohortes Gen Z y Millennial.

Comentarios

El hallazgo principal ha sido la fragmentación del mercado en cuatro “segmentos” claramente diferenciados; el mercado no es homogéneo, y está compuesto por opciones actitudinales distintas:

  1. El Conector Social (31%): Joven (Gen Z), practica deporte por diversión y socialización (pádel). Su compra está impulsada por la marca y el estilo.
  2. El Funcionalista Estresado (26%): Motivado por la culpa y la presión estética, ve el deporte como una obligación. Su principal driver de compra es el precio y es el cliente principal de Decathlon.
  3. El Buscador de Bienestar (24%): Mayoritariamente Millennial, busca en el deporte (yoga, outdoor) una herramienta para la salud mental y el equilibrio. Valora la calidad, la comodidad y la sostenibilidad.
  4. El Optimizador de Rendimiento (19%): Perfil experto y de alto gasto, enfocado en la superación personal y los datos ( running, crossfit). Su compra se basa en la tecnología y la calidad del producto.

Diagnóstico de Reebok Sport

  • La situación de la marca es crítica. Sufre de una invisibilidad casi total, con una notoriedad espontánea cercana a cero y una notoriedad sugerida residual (14%).
  • Su imagen de marca es inexistente, pues los pocos que la conocen la perciben como neutra y borrosa. Mientras tanto, competidores como Nike (líder aspiracional), Decathlon (líder en valor) y Lululemon (líder en nicho de bienestar) ocupan posiciones fuertes y bien definidas en la mente de los diferentes segmentos.

Conclusiones clave

  • La principal diferencia entre consumidores es si el deporte es un placer o una obligación.
  • Las decisiones de compra están predeterminadas por el segmento, con drivers que van desde el precio hasta la sostenibilidad.
  • La confianza ha migrado de las marcas a las comunidades: la influencia real reside en los amigos, los expertos de nicho y las reseñas online, no en la publicidad tradicional.

Recomendaciones

Se recomienda a Reebok Sport abandonar de inmediato cualquier estrategia de mercado masivo y adoptar un enfoque de nicho, centrando todos sus recursos en conquistar a un segmento específico donde pueda construir una propuesta de valor creíble y diferenciada.

Plan de acción sugerido

  1. Targeting: Enfocarse prioritariamente en el “Optimizador de Rendimiento” y, como objetivo secundario, en el “Buscador de Bienestar”, segmentos que valoran la calidad y están dispuestos a pagar por ella.

  2. Posicionamiento: Reposicionar la marca en torno a la “Ingeniería para la Superación Personal”, enfatizando la tecnología y la calidad para el primer target, y desarrollar una línea de producto con un posicionamiento de “Bienestar Sostenible” para el segundo.

  3. Mix de Marketing:

    • Producto: Innovar en materiales técnicos y sostenibles.
    • Precio: Justificar un posicionamiento de precio medio-alto.
    • Distribución: Priorizar el e-commerce y las tiendas especializadas.
    • Comunicación: Sustituir la publicidad masiva por marketing de contenidos técnicos, colaboraciones con profesionales creíbles (entrenadores, fisios) y fomento de las reseñas de producto, para construir confianza desde la base.

1. Ficha técnica

A continuación, se presenta la ficha técnica que resume los parámetros metodológicos del estudio.

  • Universo: Individuos de 18 a 44 años (Generación Z y Millennials) residentes en las áreas metropolitanas de Madrid, Barcelona y Valencia.
  • Ámbito Geográfico: España (áreas metropolitanas de Madrid, Barcelona y Valencia).
  • Tamaño Muestral: n = 400 individuos.
  • Metodología de Recogida: Encuesta online autoadministrada (CAWI - Computer Assisted Web Interviewing).
  • Método de Muestreo: Muestreo no probabilístico por cuotas de generación (50% Gen Z, 50% Millennials).
  • Margen de Error Teórico: ±4.9% para un nivel de confianza del 95% y en la hipótesis más desfavorable de p=q=0.5. Estos niveles serían de aplicación en caso de un muestreo probabilístico, no obstante son de habitual aplicación en el caso que nos ocupa por cuotas.
  • Fechas del Trabajo de Campo: 15 - 30 de Octubre de 2024 (simulado).
  • Software de Análisis: R (versión 4.5+).

2. Descripción de la muestra

En esta sección, se describe el perfil de los 400 individuos que componen la muestra del estudio, tanto a nivel demográfico como de sus hábitos declarados en relación con la práctica deportiva.

2.1. Perfil demográfico

Analizamos las características socio-demográficas clave de la muestra.

Género

Distribución de la muestra por Género.
category freq pct
Female 174 43.5
Male 195 48.8
Non-binary / Prefer not to say 31 7.8
#N Total 400 400.0

Generación

Distribución de la muestra por Generación.
category freq pct
Gen Z 200 50
Millennial 200 50
#N Total 400 400

Localización

La muestra se concentra en las tres principales áreas metropolitanas, con una mayor representación de Madrid (45.8%) que en Barcelona (34.3%) y València (22.2%).

Distribución por Localización.
category freq pct
Barcelona Metro Area 131 32.8
Madrid Metro Area 180 45.0
Valencia Metro Area 89 22.2
#N Total 400 400.0

Nivel de Estudios, situación Laboral e ingresos

El perfil educativo de la muestra está sesgado hacia niveles de estudio superiores. La situación laboral y los ingresos del hogar son coherentes con la etapa vital de cada generación, con los Millennials concentrando las situaciones laborales más estables y los ingresos más altos.

Nivel de Estudios.
category freq pct
High School 75 18.8
Vocational Training 60 15.0
Bachelor’s Degree 190 47.5
Master’s Degree / PhD 75 18.8
#N Total 400 400.0
Situación Laboral.
category freq pct
Full-time worker 137 34.2
Part-time worker 17 4.2
Self-employed / Freelancer 50 12.5
Student 105 26.2
Student & Part-time worker 70 17.5
Unemployed / Job seeking 21 5.2
#N Total 400 400.0
Ingresos del Hogar.
category freq pct
< €30,000 138 34.5
€30,001 - €60,000 139 34.8
€60,001 - €90,000 88 22.0
> €90,000 35 8.8
#N Total 400 400.0

Situación de Convivencia

La situación de convivencia también muestra un patrón claro por generación, como es obvio: la mayoría de los Gen Z viven con sus padres, mientras que la mayoría de los Millennials conviven con su pareja o cónyuge.

Situación de Convivencia.
category freq pct
Alone 56 14.0
With flatmates/friends 71 17.8
With parents 120 30.0
With partner/spouse 153 38.2
#N Total 400 400.0

2.2. Perfil de hábitos deportivos

A continuación, se analiza el comportamiento declarado de la muestra en relación con la práctica deportiva.

Práctica deportiva y frecuencia

La gran mayoría de la muestra (88.5%) declara ser activa. Entre estos, la frecuencia más común de práctica es de “1 a 2 veces por semana”.

¿Practica deporte?
category freq pct
No 46 11.5
Yes 354 88.5
#N Total 400 400.0
Frecuencia de Práctica.
category freq pct
A few times a month 53 15.0
1-2 times a week 136 38.4
3-4 times a week 132 37.3
Almost daily 33 9.3
#N Total 354 354.0

Duración, lugar y compañía de entrenamiento

La duración de las sesiones se concentra en los 60 minutos. El lugar de práctica principal es el gimnasio o centro deportivo seguido de los exteriores, y la mayoría de los encuestados activos entrenan solos.

Duración Media (Minutos).
category freq pct
30 35 9.9
45 95 26.8
60 143 40.4
75 41 11.6
90 40 11.3
#N Total 354 354.0
Lugar de Práctica.
category freq pct
Gym/Sports Center 137 38.7
Home 54 15.3
Outdoors (park, street) 109 30.8
Sports Club 54 15.3
#N Total 354 354.0
Compañía de Entrenamiento.
category freq pct
Alone 172 48.6
In a team or class 52 14.7
With a personal trainer 16 4.5
With friends/partner 114 32.2
#N Total 354 354.0

Actividades practicadas

El “Gym/Fitness” es la actividad más practicada.

(Nota: Esta tabla se calcula sobre el 100% de los casos (encuestados), no sobre el 100% de las respuestas. Por eso la suma de porcentajes es mayor a 100).

Ranking de Actividades Deportivas Practicadas.
category freq pct
Crossfit 78 19.5
Cycling 95 23.8
Gym/Fitness 99 24.8
Outdoor/Hiking 95 23.8
Padel 86 21.5
Running 94 23.5
Swimming 82 20.5
Team Sports 83 20.8
Yoga/Pilates 77 19.2
#N Total 400 400.0

3. Segmentación de consumidores

El análisis de las actitudes de los encuestados nos ha permitido identificar cuatro grupos o segmentos de consumidores claramente diferenciados en su relación con el deporte y el bienestar. Estos segmentos son la base para entender el mercado y para que Reebok Sport pueda dirigir sus estrategias de forma eficaz.

En esta sección, primero presentaremos el tamaño de cada segmento y luego profundizaremos en su “ADN”, caracterizándolos por sus actitudes y perfilándolos por sus características demográficas y de comportamiento.

3.1. Tamaño de los segmentos

El mercado se divide en cuatro grupos de tamaño relativamente equilibrado. El segmento más grande es el de los “Conectores Sociales”, que representa un 31.5% de la muestra, seguido de cerca por los “Buscadores de Bienestar” y los “Funcionalistas Estresados”. El grupo más pequeño, aunque relevante, es el de los “Optimizadores de Rendimiento”.

Distribución de la muestra por Segmento.
category freq pct
Functionalist Stressed 112 28.0
Social Connector 117 29.2
Performance Optimizer 76 19.0
Wellness Seeker 95 23.8
#N Total 400 400.0

3.2. Caracterización de los Segmentos

Para entender la “personalidad” de cada segmento, analizamos sus puntuaciones medias en las escalas de actitudes que se usaron para su construcción. Los resultados muestran perfiles muy distintivos y coherentes.

Caracterización segmentos.
segment attitude mean_score
Functionalist Stressed breq_pleasure 1.78
Functionalist Stressed breq_guilty 3.72
Functionalist Stressed spas_anxious_seen 3.62
Functionalist Stressed soq_improve_performance 3.10
Functionalist Stressed soq_enjoy_competing 1.82
Functionalist Stressed tam_is_fun 1.94
Functionalist Stressed tam_is_stressful 3.67
Social Connector breq_pleasure 3.92
Social Connector breq_guilty 1.83
Social Connector spas_anxious_seen 1.68
Social Connector soq_improve_performance 3.15
Social Connector soq_enjoy_competing 3.06
Social Connector tam_is_fun 3.26
Social Connector tam_is_stressful 1.43
Performance Optimizer breq_pleasure 2.99
Performance Optimizer breq_guilty 2.71
Performance Optimizer spas_anxious_seen 1.45
Performance Optimizer soq_improve_performance 3.71
Performance Optimizer soq_enjoy_competing 4.05
Performance Optimizer tam_is_fun 3.05
Performance Optimizer tam_is_stressful 1.67
Wellness Seeker breq_pleasure 3.63
Wellness Seeker breq_guilty 2.82
Wellness Seeker spas_anxious_seen 1.36
Wellness Seeker soq_improve_performance 3.65
Wellness Seeker soq_enjoy_competing 1.67
Wellness Seeker tam_is_fun 3.66
Wellness Seeker tam_is_stressful 1.27

  • Funcionalista Estresado: Muestra las puntuaciones más altas en sentirse culpable (breq_guilty) y ansioso (spas_anxious_seen), mientras que el placer (breq_pleasure) es su principal carencia. Para ellos, el deporte es una obligación que genera ansiedad.
  • Conector Social: Destaca por su alta puntuación en el placer (breq_pleasure) y la diversión con la tecnología (tam_is_fun), pero muestra un bajo interés por la mejora del rendimiento (soq_improve_performance).
  • Optimizador de Rendimiento: Es el perfil opuesto. Muestra las puntuaciones más altas en la mejora del rendimiento y el disfrute de la competición (soq_...). No siente culpa ni ansiedad.
  • Buscador de Bienestar: Comparte con el “Conector Social” el alto placer por la actividad, pero se diferencia por un mayor interés en la mejora personal (aunque no competitiva) y un rechazo total a la presión o el estrés tecnológico (tam_is_stressful).

3.3. Perfilado de los segmentos

Ahora que conocemos su “personalidad”, vamos a dibujar su “retrato robot” cruzando los segmentos con variables demográficas y de comportamiento.

Perfilado por generación

El perfilado demográfico no revela diferencias significativas en la composición generacional de los segmentos.

Perfilado por generación (% Columna)
row_labels #Total generation|Gen Z|A generation|Millennial|B
Segment|#Total Muestra 400 200 200
Segment|Functionalist Stressed 28.0 27.0 29.0
Segment|Social Connector 29.2 33.5 25.0
Segment|Performance Optimizer 19.0 15.5 22.5
Segment|Wellness Seeker 23.8 24.0 23.5

Perfilado por género

El perfilado por género tampoco revela diferencias significativas en la composición generacional de los segmentos.

Perfilado por género (% Columna)
row_labels #Total gender|Female|A gender|Male|B gender|Non-binary / Prefer not to say|C
Segment|#Total Muestra 400 174 195 31
Segment|Functionalist Stressed 28.0 29.9 25.6 32.3
Segment|Social Connector 29.2 25.9 33.3 22.6
Segment|Performance Optimizer 19.0 21.8 16.4 19.4
Segment|Wellness Seeker 23.8 22.4 24.6 25.8

Perfilado por comportamiento

Como era de esperar, el comportamiento declarado se alinea perfectamente con las actitudes. El Conector Social es el único segmento que prefiere claramente entrenar con amigos o en pareja aunque las diferencias no son tan importantes (no significativas) como cabría esperar. Sólo el Optimizador de Rendimiento muestra una diferencia significativa en el uso de un entrenador personal.

Perfilado por comportamiento (% Columna)
row_labels #Total Segment|Functionalist Stressed|A Segment|Social Connector|B Segment|Performance Optimizer|C Segment|Wellness Seeker|D
workout_company|#Total Muestra 354 97 102 69 86
workout_company|Alone 48.6 52.6 50.0 49.3 41.9
workout_company|In a team or class 14.7 14.4 13.7 13.0 17.4
workout_company|With a personal trainer 4.5 2.1 3.9 8.7 A 4.7
workout_company|With friends/partner 32.2 30.9 32.4 29.0 36.0

Perfilado por actividades

El tipo de deporte practicado también varía enormemente entre segmentos. El Pádel es el territorio del Conector Social, mientras que el Yoga/Pilates es casi exclusivo del Buscador de Bienestar. El Optimizador de Rendimiento se concentra en el Running y el Crossfit.

Perfilado por actividades (% Columna)
row_labels #Total Segment|Functionalist Stressed|A Segment|Social Connector|B Segment|Performance Optimizer|C Segment|Wellness Seeker|D
#Total Muestra 354 97 102 69 86
Crossfit 19.2 20.6 17.6 15.9 22.1
Cycling 23.4 19.6 26.5 23.2 24.4
Gym/Fitness 25.1 29.9 C 23.5 15.9 29.1
Outdoor/Hiking 23.7 26.8 28.4 18.8 18.6
Padel 23.4 26.8 28.4 D 21.7 15.1
Running 22.3 18.6 23.5 24.6 23.3
Swimming 20.9 23.7 B 12.7 21.7 26.7 B
Team Sports 20.6 14.4 24.5 15.9 26.7 A
Yoga/Pilates 19.8 20.6 19.6 23.2 16.3

Este análisis detallado de los segmentos nos proporciona una comprensión profunda de los diferentes tipos de consumidores que existen en el mercado, un conocimiento indispensable para que Reebok Sport pueda definir a quién dirigirse y con qué mensaje.

4. Diagnóstico de marca (brand health)

En esta sección se analiza la posición competitiva de Reebok Sport en el mercado frente a las marcas de referencia. El análisis sigue la estructura del “embudo de compra” ( purchase funnel ), desde la notoriedad de marca hasta la preferencia, y finaliza con un análisis de los atributos de imagen que definen la personalidad de cada competidor.

4.1. Notoriedad de marca

La notoriedad es el primer paso para existir en el mercado. Si una marca no es recordada, no puede ser considerada para la compra.

Notoriedad espontánea (top of mind)

Al preguntar por la primera marca que viene a la mente, el dominio de Nike (28.7%) es absoluto, junto con inseperadamente (o no) Decathlon (22.8%). Estas dos marcas ocupan casi la mitad del espacio mental del consumidor. Reebok es prácticamente inexistente en este indicador, con una mención residual.

Notoriedad Top of Mind.
category freq pct
Adidas 76 19.0
Asics 24 6.0
Decathlon 91 22.8
Lululemon 41 10.2
New_Balance 18 4.5
Nike 115 28.7
Puma 17 4.2
Reebok 3 0.8
Salomon 15 3.8
#N Total 400 400.0

Notoriedad sugerida (_aided awareness__)

Cuando se ayuda al encuestado con una lista, la situación cambia, pero se mantiene la jerarquía. Nike, Adidas y Decathlon son universalmente conocidas (casi 100%). Marcas de nicho como Lululemon y Salomon tienen una notoriedad más baja, pero significativa.

La notoriedad de Reebok Sport (14.5%) es alarmantemente baja. Menos de 1 de cada 6 consumidores de nuestro público objetivo conoce la marca, lo que la sitúa en la irrelevancia y constituye su principal barrera de crecimiento.

Aided Awareness Summary
brand percentage
nike 98.75
adidas 98.50
decathlon 98.00
new_balance 87.25
puma 83.25
salomon 69.25
asics 66.50
lululemon 49.00
reebok 17.75

Gráficamente …

4.2. Embudo de compra (funnel)

El embudo de compra nos permite ver qué marcas son más eficientes convirtiendo su notoriedad en consideración y, finalmente, en preferencia. El análisis por segmentos revela estrategias de mercado muy distintas.

Full Funnel Table
segment  brand   Awareness   Consideration   Preference 
 Functionalist Stressed  reebok 15.2 0.0 0.0
nike 98.2 70.5 12.5
adidas 99.1 70.5 8.0
puma 77.7 1.8 0.0
asics 54.5 0.0 0.0
salomon 58.9 2.7 0.0
lululemon 30.4 1.8 0.0
new_balance 88.4 5.4 0.0
decathlon 100.0 93.8 79.5
 Social Connector  reebok 23.9 0.0 0.0
nike 100.0 63.2 56.0
adidas 100.0 75.2 35.8
puma 85.5 3.4 0.9
asics 65.8 2.6 0.0
salomon 68.4 7.7 3.7
lululemon 35.0 3.4 1.8
new_balance 86.3 2.6 0.9
decathlon 97.4 5.1 0.9
 Performance Optimizer  reebok 15.8 1.3 1.3
nike 98.7 69.7 25.3
adidas 96.1 69.7 14.7
puma 82.9 2.6 0.0
asics 93.4 72.4 57.3
salomon 93.4 5.3 0.0
lululemon 44.7 1.3 0.0
new_balance 84.2 3.9 1.3
decathlon 97.4 1.3 0.0
 Wellness Seeker  reebok 14.7 0.0 0.0
nike 97.9 66.3 15.2
adidas 97.9 65.3 12.0
puma 87.4 6.3 0.0
asics 60.0 5.3 1.1
salomon 63.2 5.3 1.1
lululemon 91.6 74.7 69.6
new_balance 89.5 1.1 0.0
decathlon 96.8 4.2 1.1

Gráficamente …

Interpretación del Embudo:

  • Nike y Adidas muestran un embudo sólido en casi todos los segmentos, especialmente entre los Conectores Sociales, donde convierten su alta notoriedad en una fuerte preferencia.
  • Decathlon es el rey indiscutible entre los Funcionalistas Estresados. Su conversión de notoriedad a consideración y preferencia en este grupo es casi perfecta.
  • Lululemon demuestra un modelo de nicho exitoso. A pesar de una notoriedad media entre los Buscadores de Bienestar, logra una altísima tasa de consideración y preferencia en este grupo, indicando una gran lealtad y un fuerte encaje con sus necesidades.
  • Reebok no tiene embudo. Su baja notoriedad inicial se traduce en una consideración y preferencia nulas en todos los segmentos. La marca no participa en el proceso de decisión del consumidor.

4.3. Imagen de marca (brand image)

El análisis de los atributos de imagen nos revela el “porqué” del comportamiento del consumidor. Se ha realizado un análisis comparativo de las 5 marcas más relevantes.

brand Reebok Nike Adidas Lululemon Decathlon
quality 3.014085 3.822785 3.888325 3.816327 1.864796
innovative 2.957746 3.767089 2.911168 2.948980 1.854592
for_experts 3.014085 3.012658 1.959391 3.035714 2.931122
value_for_money 2.971831 2.987342 3.022843 1.836735 3.752551
affordable 3.225352 1.875949 1.898477 1.872449 3.767857
for_everyone 3.028169 2.989873 2.979695 2.943878 3.790816
modern 2.985915 3.807595 3.005076 3.091837 2.994898
stylish 2.957746 3.772152 3.875635 3.790816 1.857143
popular 3.000000 3.731646 3.799492 1.938776 1.923469
classic 2.985915 1.802532 3.776650 3.061224 1.826531
fun 2.915493 2.982278 2.992386 1.918367 3.015306
serious 2.816901 3.015190 2.997462 3.127551 2.946429
inspiring 2.816901 3.655696 3.007614 3.867347 2.941327
authentic 3.112676 3.045570 3.835025 3.790816 3.071429
sustainable 3.084507 1.934177 2.987310 3.688776 1.803571
socially_responsible 3.112676 3.025316 3.071066 3.102041 3.010204

Interpretación de la imagen de marca:

El gráfico de radar muestra personalidades de marca muy definidas:

  • Nike: Es el líder en innovación, modernidad, estilo y popularidad. Su perfil es el más expansivo y aspiracional.
  • Decathlon: Su forma se concentra en los atributos de valor (value_for_money), asequibilidad (affordable) y accesibilidad (for_everyone). Su posicionamiento es eminentemente funcional y racional.
  • Lululemon: Destaca en calidad, estilo, autenticidad y sostenibilidad. Es una marca con un posicionamiento premium y con propósito, que resuena con los valores del “Buscador de Bienestar”.
  • Reebok: Su polígono es uniforme y central. Esto visualiza una marca sin atributos definidos. Los consumidores que la conocen no le asocian ninguna característica, ni positiva ni negativa. Es una marca con una imagen borrosa, neutra e irrelevante.

5. Análisis del proceso de compra (drivers)

Una vez entendida la percepción de las marcas, es crucial analizar qué factores impulsan la decisión de compra, cuánto están dispuestos a gastar los consumidores y a través de qué canales realizan sus compras. Este análisis nos permitirá identificar las palancas comerciales más efectivas para cada segmento.

5.1. Drivers de elección

Se pidió a los encuestados que valoraran la importancia de diferentes factores en una escala de 1 a 5. Los resultados revelan prioridades muy distintas entre los segmentos, validando sus perfiles actitudinales.

Purchase Drivers (mean)
segment  driver   mean_importance 
 Functionalist Stressed  price 3.7
brand 2.0
quality 3.2
comfort 3.9
style 2.0
technology 1.8
sustainability 1.7
 Social Connector  price 3.1
brand 3.7
quality 3.1
comfort 2.9
style 3.5
technology 1.9
sustainability 1.9
 Performance Optimizer  price 1.9
brand 3.2
quality 4.1
comfort 3.1
style 1.9
technology 3.8
sustainability 3.1
 Wellness Seeker  price 1.8
brand 1.9
quality 3.8
comfort 3.5
style 3.0
technology 3.2
sustainability 3.8

Gráficamente …

Interpretación de los drivers*_ de elección:

  • Funcionalista Estresado: Su decisión es puramente pragmática. La comodidad es el factor más importante, seguido del precio. La marca, el estilo o la tecnología son irrelevantes.
  • Conector Social: Este segmento compra por imagen. La marca y el estilo son los drivers dominantes, reflejando su deseo de pertenencia y de seguir las tendencias.
  • Optimizador de Rendimiento: La compra es una inversión en rendimiento. La calidad, la tecnología y la comodidad son los factores cruciales. Es el único segmento que valora significativamente la tecnología como un factor de compra.
  • Buscador de Bienestar: Su decisión se basa en valores y sensaciones. La sostenibilidad emerge como un driver de compra clave y diferenciador, junto con la calidad y la comodidad.

5.2. Hábitos de gasto

El gasto en material deportivo varía enormemente entre los segmentos, reflejando su nivel de implicación y sus prioridades.

Gasto total anual

El Optimizador de Rendimiento es el segmento que más invierte en deporte, con un gasto medio anual que supera los 390€. En el extremo opuesto, el Funcionalista Estresado presenta el gasto más bajo de aproximadamente 125€.

Average Spending
segment avg_total_spending
Functionalist Stressed 126.90
Social Connector 270.30
Performance Optimizer 392.14
Wellness Seeker 369.37

Gráficamente …

Willingness to pay más por la sostenibilidad

La sostenibilidad como factor de compra se traduce directamente en la disposición a pagar un precio premium. Mientras que la mayoría de los segmentos son reacios a pagar extra, el Buscador de Bienestar muestra una clara disposición a hacerlo.

Disposición a pagar extra por Sostenibilidad (% Fila).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
No, I would not pay extra 100 35.4 38.5 22.4 3.7
Yes, up to 10% extra 100 24.2 27.4 20.2 28.2
Yes, more than 10% extra 100 14.5 8.7 11.6 65.2
Disposición a pagar extra por Sostenibilidad (% Columna).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
No, I would not pay extra 45.5 58.8 60.8 52.2 7.0
Yes, up to 10% extra 35.0 30.9 33.3 36.2 40.7
Yes, more than 10% extra 19.5 10.3 5.9 11.6 52.3

    Pearson's Chi-squared test

data:  table(data[[stub_var]], data[[banner_var]])
X-squared = 102.76, df = 6, p-value < 2.2e-16

La prueba Chi-cuadrado confirma que la relación entre el segmento y la disposición a pagar más por productos sostenibles es estadísticamente muy significativa.

5.3. Comportamiento de compra

Canales de compra preferidos

El canal de compra también es un claro diferenciador. El Optimizador de Rendimiento muestra una preferencia abrumadora por el canal online, donde puede investigar y comparar. En contraste, el Conector Social prefiere la tienda física, probablemente por el componente de experiencia y socialización.

Canal de Compra Preferido por Segmento (% Fila).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
Online 100 24.2 27.9 24.2 23.7
Physical Store 100 32.6 30.4 11.9 25.2
Canal de Compra Preferido por Segmento (% Columna).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
Online 61.9 54.6 59.8 76.8 60.5
Physical Store 38.1 45.4 40.2 23.2 39.5

    Pearson's Chi-squared test

data:  table(data[[stub_var]], data[[banner_var]])
X-squared = 8.9356, df = 3, p-value = 0.03016

Detonantes de la última compra

El motivo que impulsa la compra varía significativamente. La compra por impulso es mucho más frecuente entre los Conectores Sociales, mientras que los Funcionalistas Estresados son altamente sensibles a las ofertas y promociones.

Detonante de la Última Compra por Segmento (% Fila).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
Gift 100 42.4 36.4 12.1 9.1
Impulse purchase 100 14.7 50.7 14.7 20.0
Need for a new activity 100 14.0 37.2 20.9 27.9
Replacement of old product 100 22.1 19.1 27.5 31.3
Specific offer/promotion 100 51.4 15.3 12.5 20.8
Detonante de la Última Compra por Segmento (% Columna).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
Gift 9.3 14.4 11.8 5.8 3.5
Impulse purchase 21.2 11.3 37.3 15.9 17.4
Need for a new activity 12.1 6.2 15.7 13.0 14.0
Replacement of old product 37.0 29.9 24.5 52.2 47.7
Specific offer/promotion 20.3 38.1 10.8 13.0 17.4

    Pearson's Chi-squared test

data:  table(data[[stub_var]], data[[banner_var]])
X-squared = 64.353, df = 12, p-value = 3.59e-09

Este análisis del proceso de compra proporciona a Reebok Sport un mapa claro sobre qué mensajes enfatizar (precio, estilo, tecnología, sostenibilidad), cómo estructurar su política de precios y qué canales priorizar para alcanzar a cada uno de los segmentos de consumidores.

6. Rol de la tecnología y canales de influencia

Para conectar eficazmente con los consumidores, es fundamental entender su ecosistema digital: qué tecnologías utilizan en su práctica deportiva, qué contenido consumen y, sobre todo, en qué fuentes de información confían.

6.1. Adopción y uso de tecnología deportiva

El uso de wearables y aplicaciones de fitness está muy extendido, pero su adopción y finalidad varían drásticamente entre los segmentos.

Posesión de wearables y marcas preferidas

No podemos afirmar con rotundidad que haya heavy users de tecnología, n cuanto a marcas, se observa una clara especialización: Garmin es la marca de referencia para los Optimizadores de Rensimiento, mientras que el Apple Watch domina entre los Conectores Sociales y Buscadores de Bienestar, destacando su doble uso como dispositivo de moda y de salud.

Posesión de Wearable (% Fila).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
No 100 59.4 22.6 1.9 16.0
Yes 100 13.7 31.5 27.0 27.8
Marca de Wearable (% Fila).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
Apple Watch 100 15.4 44.2 12.5 27.9
Garmin 100 8.8 10.0 48.8 32.5
Other 100 9.1 36.4 27.3 27.3
Xiaomi/Amazfit 100 25.8 38.7 19.4 16.1
Posesión de Wearable (% Columna).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
No 29.9 64.9 23.5 2.9 19.8
Yes 70.1 35.1 76.5 97.1 80.2
Marca de Wearable (% Columna).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
Apple Watch 41.9 47.1 59.0 19.4 42.0
Garmin 32.3 20.6 10.3 58.2 37.7
Other 13.3 8.8 15.4 13.4 13.0
Xiaomi/Amazfit 12.5 23.5 15.4 9.0 7.2

Uso de apps y finalidad

El uso de aplicaciones sigue un patrón similar. El Optimizador de Rendimiento utiliza apps como Strava principalmente para monitorizar datos y rendimiento. En cambio, el Buscador de Bienestar prefiere apps de nicho como Down Dog/Calm para monitorizar su salud general. El Conector Social usa la tecnología para compartir su actividad con amigos.

Aplicación Principal Utilizada (% Fila).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
Adidas Running 100 15.0 42.5 30.0 12.5
Down Dog/Calm 100 4.3 14.9 8.5 72.3
Nike Training Club 100 20.4 44.9 12.2 22.4
Other 100 16.7 41.7 12.5 29.2
Strava 100 13.4 30.9 42.3 13.4
Aplicación Principal Utilizada (% Columna).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
Adidas Running 15.6 17.1 19.8 18.2 7.1
Down Dog/Calm 18.3 5.7 8.1 6.1 48.6
Nike Training Club 19.1 28.6 25.6 9.1 15.7
Other 9.3 11.4 11.6 4.5 10.0
Strava 37.7 37.1 34.9 62.1 18.6

El fin último de las app, es evidente y ralcionado con el segmento. Los Optimizadores de Rendimiento buscan principlamente el seguimiento de guías y la monitorización de datos, los Buscadores de Bienestar las usan para monitrizar su salud.. Los Conectores Sociales usan las apps para su comunicación y publicación de datos compartidos.

Finalidad Principal del Uso de Tecnología (% Fila).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
Follow guided workouts 100 13.4 17.9 44.8 23.9
Monitor data/performance 100 27.0 15.9 41.3 15.9
Monitor general health (sleep, stress) 100 4.0 12.0 10.0 74.0
Share/Compete with friends 100 9.1 75.3 6.5 9.1
Finalidad Principal del Uso de Tecnología (% Columna).
row_labels #Total Functionalist Stressed Social Connector Performance Optimizer Wellness Seeker
Follow guided workouts 26.1 25.7 14.0 45.5 22.9
Monitor data/performance 24.5 48.6 11.6 39.4 14.3
Monitor general health (sleep, stress) 19.5 5.7 7.0 7.6 52.9
Share/Compete with friends 30.0 20.0 67.4 7.6 10.0

6.2. Consumo de contenido y plataformas preferidas

El tipo de contenido y la plataforma donde se consume son un reflejo directo de las motivaciones de cada segmento.

(Consumo contenido, % Columna)
row_labels Segment|Functionalist Stressed Segment|Social Connector Segment|Performance Optimizer Segment|Wellness Seeker
content_type|Influencer lifestyle 29.896907 52.941176 1.449275 18.604651
content_type|Motivation/Documentaries 9.278351 18.627451 4.347826 25.581395
content_type|Nutrition plans 27.835051 7.843137 8.695652 30.232558
content_type|Product reviews 14.432990 8.823529 36.231884 9.302326
content_type|Tutorials/Technique 18.556701 11.764706 49.275362 16.279070
(Consumo plataforma, % Columna)
row_labels Segment|Functionalist Stressed Segment|Social Connector Segment|Performance Optimizer Segment|Wellness Seeker
content_platform|Blogs/Podcasts 25.773196 13.725490 31.884058 12.79070
content_platform|Instagram 32.989691 56.862745 14.492754 48.83721
content_platform|TikTok 9.278351 23.529412 4.347826 11.62791
content_platform|YouTube 31.958763 5.882353 49.275362 26.74419
(Consumo contenido por Segmento, % Columna)
row_labels Influencer lifestyle Motivation/Documentaries Nutrition plans Product reviews Tutorials/Technique
Blogs/Podcasts 34.5 11.1 22.2 35.7 16.7
Instagram 41.4 11.1 29.6 35.7 33.3
TikTok 6.9 22.2 11.1 14.3
YouTube 17.2 55.6 37.0 14.3 50.0
Blogs/Podcasts 100.0 33.3 16.7 28.0 35.3
Instagram 16.7 12.0 17.6
TikTok 8.8
YouTube 66.7 66.7 60.0 38.2
Blogs/Podcasts 18.8 13.6 3.8 37.5 7.1
Instagram 37.5 45.5 73.1 25.0 35.7
TikTok 6.2 13.6 11.5 12.5 14.3
YouTube 37.5 27.3 11.5 25.0 42.9

Interpretación del Consumo de Contenido:

  • Optimizador de Rendimiento: Consume principalmente tutoriales y reseñas de producto a través de YouTube y Blogs/Podcasts especializados. Busca información técnica y objetiva.
  • Conector Social: Su dieta de contenido se basa en el estilo de vida de influencers, consumido mayoritariamente en Instagram y TikTok. Busca inspiración y tendencias.
  • Buscador de Bienestar: Se enfoca en planes de nutrición y contenido de motivación, con una distribución de plataformas más variada, pero con un peso importante de Instagram y Blogs/Podcasts.
  • Funcionalista Estresado: Es el que menos contenido consume, y cuando lo hace, es de tipo práctico (tutoriales), principalmente en YouTube.

6.3. Fuentes de influencia

Quizás el hallazgo más importante para la estrategia de comunicación es entender la jerarquía de confianza. Se pidió a los encuestados que valoraran su nivel de confianza en diferentes fuentes en una escala de 1 a 5.

Puntuaciones Medias Confianza en …
segment source mean_trust
Functionalist Stressed friends 3.680412
Functionalist Stressed professionals 1.814433
Functionalist Stressed online_reviews 3.876289
Functionalist Stressed specialized_media 3.103093
Functionalist Stressed influencers_expert 1.855670
Functionalist Stressed influencers_lifestyle 1.969072
Functionalist Stressed brand_ads 3.061856
Social Connector friends 3.588235
Social Connector professionals 2.000000
Social Connector online_reviews 3.137255
Social Connector specialized_media 1.764706
Social Connector influencers_expert 3.078431
Social Connector influencers_lifestyle 3.892157
Social Connector brand_ads 2.921569
Performance Optimizer friends 3.086956
Performance Optimizer professionals 3.913044
Performance Optimizer online_reviews 3.811594
Performance Optimizer specialized_media 3.840580
Performance Optimizer influencers_expert 3.072464
Performance Optimizer influencers_lifestyle 1.579710
Performance Optimizer brand_ads 1.710145
Wellness Seeker friends 3.697674
Wellness Seeker professionals 3.779070
Wellness Seeker online_reviews 3.034884
Wellness Seeker specialized_media 2.906977
Wellness Seeker influencers_expert 3.569767
Wellness Seeker influencers_lifestyle 2.872093
Wellness Seeker brand_ads 1.767442

Gráficamente …

Interpretación de la Jerarquía de Confianza:

  • Confianza Universal: La fuente de confianza más alta de forma transversal para todos los segmentos son los amigos y familiares. El word-of-mouth sigue siendo el rey. Las reseñas online de otros usuarios también gozan de una alta credibilidad general.
  • Confianza por Segmento:
    • El Optimizador de Rendimiento confía ciegamente en profesionales (entrenadores, fisios) y en medios especializados. Desconfía activamente de los influencers de lifestyle.
    • El Conector Social es el único segmento que otorga una confianza relativamente alta a los influencers de lifestyle.
    • El Buscador de Bienestar confía en los profesionales y en influencers expertos de su nicho (ej. un maestro de yoga).
    • El Funcionalista Estresado es el más escéptico. Después de sus amigos, su fuente más fiable son las reseñas online, buscando la validación de otros consumidores “normales”.
  • Baja Confianza General: Es notable la baja confianza que generan la publicidad de las marcas y los influencers de lifestyle (excepto para los “Conectores Sociales”), lo que subraya la necesidad de estrategias de comunicación más auténticas y basadas en la validación de terceros.

7. Conclusiones

En esta sección se interpretan los resultados presentados anteriormente para extraer los principales insights del estudio. A diferencia de la sección de resultados, que se limita a mostrar los datos, aquí se elaboran juicios y síntesis informadas por el análisis global.

7.1. Conclusiones por objetivo

Sobre la segmentación (Objetivo 1)

  1. El mercado juvenil no es monolítico, sino un mosaico de “Segmentos” actitudinales. La conclusión más importante del estudio es que la Generación Z y los Millennials no pueden ser tratados como un bloque homogéneo. El análisis ha revelado cuatro segmentos con motivaciones y valores no solo distintos, sino a menudo contrapuestos. Esto invalida cualquier estrategia de marketing “one-size-fits-all”.

  2. La principal fractura del mercado es la motivación “Placer vs. Obligación”. La dimensión que más diferencia a los consumidores es si perciben el deporte como una fuente de disfrute y bienestar (“Conectores Sociales”, “Buscadores de Bienestar”) o como una tarea estresante motivada por la culpa y la presión social (“Funcionalistas Estresados”).

Sobre motivaciones y barreras (Objetivo 2)

  1. El concepto de “deporte” se ha redefinido como una herramienta para la gestión de la vida. Para la mayoría, la actividad física no es un fin en sí misma, sino un medio para alcanzar otros objetivos vitales: para unos es un vehículo de socialización, para otros una terapia contra el estrés, y para un tercer grupo, una obligación más en una vida ya saturada.

  2. Las barreras más significativas son a menudo emocionales, no solo logísticas. Si bien la falta de tiempo es una barrera universalmente citada, el análisis revela que frenos como la “intimidación”, la “falta de conocimiento” o la “ansiedad” son igualmente potentes, especialmente para el segmento “Funcionalista”, y requieren soluciones de marketing que vayan más allá de la simple conveniencia.

Sobre la marca (Objetivo 3)

  1. Reebok Sport sufre de un problema de irrelevancia, no de imagen negativa. La conclusión más crítica para la compañía es que su principal problema no es que no guste, sino que no existe en la mente del consumidor. Su notoriedad es residual y su imagen es neutra y borrosa, lo que la sitúa en un peligroso “limbo” competitivo frente a rivales con identidades muy fuertes y definidas.

  2. El mercado está polarizado entre gigantes aspiracionales y especialistas de nicho. Nike y Adidas dominan el imaginario colectivo a través de la cultura y la moda. Al mismo tiempo, marcas como Lululemon o Asics han logrado construir posiciones muy sólidas dirigiéndose con gran precisión a segmentos específicos (“Buscadores de Bienestar” y “Optimizadores de Rendimiento”, respectivamente).

Sobre el proceso de compra (Objetivo 4)

  1. El “camino a la compra” está predeterminado por el segmento actitudinal. No existe un único conjunto de drivers de compra. La decisión final depende de un factor dominante distinto para cada segmento: el precio para los “Funcionalistas”, la marca/estilo para los “Conectores”, la tecnología/calidad para los “Optimizadores” y la sostenibilidad/comodidad para los “Buscadores”.

Sobre tecnología e influencia (Objetivo 5)

  1. La confianza se ha desplazado de las marcas a las comunidades. Existe una crisis de credibilidad en la comunicación tradicional. La publicidad de las marcas y los macro-influencers de lifestyle generan una baja confianza. La influencia real reside en los círculos cercanos (amigos), los expertos de nicho (profesionales) y las validaciones de pares (reseñas online). Cada segmento vive en su propio ecosistema de confianza.

7.2. Conclusiones generales

Atendiendo al objetivo general del estudio, se concluye que el mercado deportivo juvenil en España es un entorno complejo y maduro, definido por una profunda fragmentación psicográfica. La estrategia de éxito para una marca como Reebok Sport ya no reside en intentar apelar a todos, sino en comprender en profundidad a estas “Segmentos”, elegir deliberadamente a cuál(es) servir y construir una propuesta de valor que resuene de forma auténtica con sus motivaciones centrales.

El principal desafío para Reebok es superar su “brecha de relevancia”. La marca debe pasar de ser una entidad invisible a convertirse en una opción significativa para, al menos, uno de estos segmentos. La buena noticia es que su imagen “en blanco” es también una oportunidad: no tiene que luchar contra percepciones negativas arraigadas, sino que puede construir su nueva identidad desde cero.

8. Recomendaciones estratégicas

A partir de las conclusiones extraídas, se proponen las siguientes líneas de acción estratégicas para Reebok, estructuradas en torno a los conceptos clave del marketing.

1. Estrategia de segmentación y targeting

La recomendación fundamental es que Reebok abandone cualquier aspiración de ser una marca para el mercado masivo y adopte una estrategia de enfoque en nichos.

  • Target Principal Recomendado: El Optimizador de Rendimiento. Aunque es el segmento más pequeño, su alto gasto, su lealtad a la calidad y su menor sensibilidad al precio lo convierten en un nicho rentable y alineado con la herencia histórica de Reebok de “rendimiento”.
  • Target Secundario Potencial: El “Buscador de Bienestar”. Este segmento valora la calidad y la autenticidad, y está dispuesto a pagar más por marcas con propósito (sostenibilidad). Reebok podría desarrollar una línea específica para ellos.
  • Target a Evitar (a corto/medio plazo): El “Conector Social”. Este segmento es el “océano rojo” del mercado, dominado por el poder cultural y de marketing de Nike y Adidas. Competir aquí requeriría una inversión publicitaria inasumible.

2. Estrategia de posicionamiento

Una vez elegido el target, Reebok debe construir un posicionamiento claro y diferenciado.

  • Para el “Optimizador de Rendimiento”: El posicionamiento debe ser “Ingeniería para tu Rendimiento Personal”. El mensaje no debe ser sobre ganar a otros, sino sobre la superación personal a través de la mejor herramienta posible. Hay que enfatizar la tecnología, los materiales y la durabilidad.
  • Para el “Buscador de Bienestar”: El posicionamiento podría ser “Equilibrio en Movimiento”. Aquí, el énfasis estaría en la comodidad, la calidad de los materiales, la versatilidad de las prendas (del estudio de yoga a la calle) y, sobre todo, un compromiso tangible y comunicable con la sostenibilidad.

3. Recomendaciones sobre el mix de marketing

Producto

  • Focalizarse: Reducir la dispersión y crear dos líneas de producto estrella: una línea “Pro-Tech” para los “Optimizadores” (con la máxima tecnología) y una línea “Wellness-Sustain” para los “Buscadores” (con materiales reciclados/orgánicos y un diseño minimalista).

  • Innovar con Propósito: Invertir en I+D visible, como una tecnología de amortiguación patentada o una certificación de sostenibilidad reconocida.

Precio

  • Justificar el Premium: Posicionarse en un rango de precios medio-alto, justo por debajo de las marcas súper premium, pero claramente por encima de las generalistas. El precio debe comunicarse como una consecuencia de la calidad y la tecnología/sostenibilidad superior.

Distribución

  • Potenciar el Canal Online: Desarrollar un e-commerce potente, con fichas de producto muy detalladas (información técnica, vídeos, origen de los materiales). _ Alianzas Estratégicas: Buscar presencia en tiendas especializadas (tiendas de running, centros de yoga) y en plataformas online de nicho, en lugar de en grandes superficies generalistas.

Comunicación

  • Abandonar la Publicidad Masiva: Reasignar el presupuesto de marketing a estrategias de “marketing de confianza”.

  • Para los “Optimizadores”: Crear contenido técnico en blogs y YouTube, colaborar con fisioterapeutas y entrenadores personales (no con mega-influencers), y fomentar las reseñas online de productos. Crear una comunidad en Strava.

  • Para los “Buscadores”: Colaborar con influencers expertos y creíbles de los mundos del yoga, pilates y bienestar. Comunicar de forma transparente la historia detrás de los productos sostenibles. El storytelling es clave.

  • Estrategia de Word-of-Mouth: Implementar programas de embajadores y de “recomienda a un amigo” para capitalizar la alta confianza en el círculo cercano.